华为认证HCIE-Big Data-Data Mining考这些知识点!

发布人:红松小e 发布时间:2019-11-25 11:44:12

本文主要为华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试大纲,华为认证 HCIE-Big Data-Data Mining V2.0项目对应的考试、考试代码、考试名称、考试时长信息如下表所示:

华为认证HCIE-Big Data-Data Mining考这些知识点

 

考试大纲


 

考试内容
 

华为企业大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖:数据挖掘介绍、预备知识(数学基础知识、Python基础知识)、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。
 

知识点占比

华为认证HCIE-Big Data-Data Mining考这些知识点!

 

笔试 & 实验 & 面试知识点

 

第一章 数据挖掘介绍
 

数据挖掘概述
 

数据挖掘流程
 

数据、属性和度量
 

数据挖掘开发工具
 

数据挖掘学习路径

 

第二章 预备知识
 

矩阵和线性代数
 

行列式
 

矩阵及其变换
 

矩阵分解
 

奇异值分解
 

特征值分解
 

线性变换
 

向量空间
 

概率论和数理统计
 

随机事件及其概率
 

随机变量及其分布
 

随机向量及其分布
 

随机变量的函数
 

随机变量的数字特征
 

大数定律与中心极限定理
 

参数估计
 

假设检验
 

方差分析和回归分析
 

信息熵与基尼系数
 

最优化
 

无约束最优化问题
 

梯度下降法
 

约束最优化问题
 

拉格朗日乘子法
 

Python语言基础
 

什么是Python
 

Python基础知识
 

Python中的数据类型
 

判断与循环语句
 

函数和面向对象
 

常用标准库
 

常用第三方库
 

正则表达式
 

文件操作
 

数据采集与爬虫
 

什么是爬虫
 

爬虫的作用及工作流程
 

爬虫常用的工具
 

数据提取与存储
 

常见的反爬机制和应对措施
 

爬虫程序的实现
 

数据可视化
 

什么是数据可视化
 

数据可视化的作用及使用场景
 

数据可视化的常用工具
 

数据可视化的实现流程

 

第三章 数据预处理
 

数据抽取、转换和加载
 

数据抽取、转换和加载概述
 

数据抽取
 

数据转换
 

数据加载
 

ETL和ELT介绍
 

数据清洗
 

不均衡数据处理
 

缺失值处理
 

异常值处理
 

特征处理
 

特征缩放
 

数值离散化
 

特征编码
 

时间数值转换

 

第四章 特征选择与降维
 

特征选择
 

特征选择概述
 

Filter
 

Wrapper
 

Embedded
 

其他方法和特征扩增
 

降维
 

降维导入
 

SVD
 

PCA
 

LDA
 

LLE

 

第五章 有监督学习
 

有监督学习的预备知识
 

机器学习
 

机器学习分类
 

基本术语与概念
 

线性回归
 

基本概念
 

误差
 

正规方程
 

梯度下降
 

正则化
 

逻辑回归
 

基本概念
 

目标函数
 

损失函数
 

优化方法
 

KNN

 

基本概念
 

KNN算法三要素
 

朴素贝叶斯
 

贝叶斯算法
 

朴素贝叶斯分类算法
 

朴素贝叶斯分类算法的优缺点
 

SVM
 

基本概念
 

线性分类
 

线性SVM
 

非线性分类
 

非线性SVM
 

决策树
 

基本概念
 

ID3
 

C4.5
 

CART
 

集成算法
 

基本概念
 

结合策略
 

Bagging
 

随机森林
 

Boosting
 

Adaboost
 

GBDT
 

XGboost

 

第六章 无监督学习
 

无监督学习
 

无监督学习概念与导入
 

聚类算法
 

聚类分析概念
 

基于原型聚类
 

K-Means算法
 

K-Mediods算法
 

基于层次聚类
 

Hierarchical Clustering算法
 

BIRCH算法
 

基于密度聚类
 

DBSCAN算法
 

关联算法
 

Apriori算法
 

FP-growth算法

 

第七章 模型评估与优化
 

模型评估与优化预备知识
 

基本术语及概念
 

最优化模型
 

最优化模型的概述
 

凸优化
 

损失函数
 

最优化模型的分类
 

模型评估与选择
 

模型评估概述
 

数据集拆分
 

回归模型评估
 

分类模型评估
 

聚类模型评估
 

正则化

 

第八章 数据挖掘综合应用
 

数据挖掘的流程
 

数据挖掘流程概述
 

分析需求
 

数据读取
 

数据预处理
 

特征工程
 

特征选择
 

模型选择
 

模型评估
 

综合应用的案例分析

 

第九章 Spark MLlib数据挖掘
 

Spark MLlib基础入门
 

Spark MLlib简介
 

Spark MLlib矩阵向量
 

Spark MLlib基础统计分析
 

Basic Statistics 简介
 

Summery statistic (汇总统计)
 

Correlations (相关系数)
 

Stratified sampling (分层抽样)
 

Hypothesis Testing (假设检验)
 

Random data generation (随机数生成)
 

Kernel density estimation (核密度估计)
 

Spark MLlib特征提取和转换
 

TF-IDF
 

Word2Vec
 

StandardScaler,MinMaxScaler,MaxAbsScaler
 

Normalizer
 

ChiSqSelector
 

ElementwiseProduct
 

Spark MLlib分类与回归
 

分类和回归简介
 

线性模型
 

决策树模型
 

集成模型
 

朴素贝叶斯模型
 

Spark MLlib聚类与降维
 

聚类算法回顾
 

KMeans算法
 

Spark MLlib降维算法简介
 

SVD算法
 

PCA算法
 

Spark MLlib关联规则与推荐算法
 

关联规则算法回顾
 

Spark MLlib中FP-Growth算法
 

Spark MLlib中PrefixSpan算法
 

协同过滤算法回顾
 

Spark MLlib中协同过滤算法
 

Spark MLlib评估矩阵
 

Spark MLlib模型评估
 

分类模型评估
 

回归模型评估

 

第十章 华为云机器学习服务MLS
 

华为MLS服务介绍
 

申请华为MLS服务
 

创建华为MLS工作流
 

典型算法的应用
 

机器学习平台FusionInsight Miner

 

第十一章 大数据架构和大数据治理
 

大数据架构
 

大数据架构概述
 

大数据架构在大数据中的重要性
 

大数据架构师所具备的能力
 

如何构建大数据架构平台
 

大数据业务层通用架构
 

大数据治理
 

大数据治理概述
 

大数据治理建设背景和目标
 

企业数据规划及治理模型
 

大数据治理案例

 

第十二章 大数据挖掘
 

数据挖掘背景
 

银行客户精准画像案例
 

提升信用卡安全案例
 

城市环境质量分析挖掘案例

 

参考书籍
 

华为企业大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 培训教材
 

华为企业大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0 实验手册
 

华为企业大数据工程师认证HCIA-Big Data V2.0 培训教材
 

华为云EI各服务的文档
 

华为云产品文档


以上就是华为认证
HCIE-Big Data-Data Mining的考试知识点,如果还有华为认证的相关问题可以点击下方咨询。

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