移动边缘计算技术特征

发布人:红松小e 发布时间:2020-09-04 15:28:49

大带宽的业务不断增加,势必将对网络的传输带皃造成很大压力,所以运营商寻找一套合理解决方案使其能够降低对传输带宽的需求越发强烈。移动边缘计算( Mobile Edge Computing,MEC)最初于2013年在IBM和诺基亚、西门子共同推岀的—款计算平台上岀现。
 

移动边缘计算技术特征


移动边缘计算侧重在移动网边缘提供IT服务、云计算能力和智能服务,强调靠近移动用户以减少网络操作和服务交付的时延。移动边缘计算技术使边缘网络具备业务处理的能力,同时下沉内容及应用,是降低时延的有效解决方案。移动边缘计算改变了移动通信系统中网络与业务分离的状态,将业务平台下沉到网络边缘,为移动用户就近提供业务计算和数据缓存能力,实现网络从接入管道向信息化服务使能平台的关键跨越,是5G的代表性能力。移动边缘计算将内容与计算能力下沉,提供智能化的流量调度,将业务本地化,内容本地缓存,业务的理想时延降到亳秒级,典型时延小于10ms。
 

边缘计算作为—种新的部署方案,一方面,通过把小型数据中心或带有缓存、计算处理能力的节点部署在网络边缘,与移动设备、传感器和用户紧密相连,减少核心网络负载,降低数据传输时延。例如,在车联网中,业务控制和数据传输的实时性要求高,如果数据分析和控制逻辑全部集中在较远的云端完成,难以满足业务的实时性需求。另一方面,边缘计算可以提供流量卸载,移动终端可以根据应用对时延的容忍程度、自身的处理能力以及能耗等因素判断是否需要流量卸载。通过流量卸载,计算密集型和时延敏感型应用可以在边缘计算平台上处理;在时延和回程链路负载允许的情况下,计算密集型应用可以进步卸载到核心网络以获得更充足和强大的计算资源。
 

移动边缘计算技术特征
 

移动边缘计算使传统无线网具备了业务本地化和近距离部署的条件,其技术特征主要体现为邻近性、低时廷、高带宽和位置认知。
 

(1)邻近性
 

由于移动边缘计算服务器的部署非常靠近信息源,因此特別适用于捕获和分析大数据中的关键信息。
 

(2)低时延
 

由于移动边绿计算服务靠近终端设备或者直接在终端设备上运行,因此大大降低了时间延迟。这使网络的反馈更加迅速,同时也改善了用户体验,降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。
 

(3)高带宽由于移动边缘计算服务器靠近信息源,可以在本地进行简单的数据处理,不必将所有数据都上传至云端,这将使核心网传输压力下降,减少网络堵塞,网络速率也会因此大大增加。
 

(4)位置认知
 

当网络边缘是无线网络的—部分时,本地服务可以利用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。

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