电信行业大数据的应用与发展

发布人:小e君 发布时间:2020-12-31 15:26:36

经过电信行业多年的发展,电信运营商目前已经积累了包括行业综合数据、电信业务分布与收入等结构化数据,与文本、音视频、图片等非结构化数据,从数据规模来看,无论是用户信息、消费记录还是市场规模数据均体量庞大且保持快速增长。目前我国电信产业正在从人口红利模式逐渐转向流量红利和数据红利,其基于大数据的转型已成新的趋势,海量数据资产将帮助电信行业完成业务创新、精准营销与资源优化配置等任务。

调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。

电信行业大数据的应用与发展

大数据在电信行业应用的总体情况

目前国内运营商运用大数据主要有五方面:

(1)网络管理和优化,包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化;

(2)市场与精准营销,包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐;

(3)客户关系管理,包括客服中心优化和客户生命周期管理;

(4)企业运营管理,包括业务运营监控和经营分析;

(5)数据商业化指数据对外商业化,单独盈利。

总的来看,电信行业的大数据依然处于探索阶段,未来几年,无论是内部大数据应用还是外部大数据商业化都有很大的成长空间。但电信行业大数据最大的障碍是数据孤岛效应严重,由于国内运营商的区域化运营,电信企业的数据分别存储在各地区分公司,甚至分公司不同业务的数据都有可能没打通。而互联网和大数据则是没有边界。日本最大的移动通信运营商NTT Docomo 2010年以前就开始着手大数据运用的规划,NTT Docomo相对国内运营商有一个很大的优势是全国统一的数据收集、整合形式,因此NTT Docomo可以很轻易拿到全国的系统数据。Docomo不但着重搜集用户本身的年龄、性别、住址等信息,而且制作精细化的表格,要求用户办理业务填写更详细信息。对于国内电信运营商,要真正的利用大数据,数据的统一和整合是最为重要的一步。而松果大数据就为此做出了主要贡献。

松果大数据是基于信通院提供的北斗卫星权威数据服务,松果大数据团队充分挖掘电信、交通、旅游、餐饮零售等不同行业的用户需求,为客户提供基于位置信息的网络深度分析、市场竞对分析、人群流动分析、价值区域评估等大数据解决方案,为行业赋能增效。

松果大数据公众号