松果大数据团队基于团队对电信行业的深刻理解,结合团队之前强大“大数据+AI”沉淀和强大系统开发能力,全自动为运营商客户提供网络质量分析、市场用户分析、站点规划建议、网络优化方案等服务内容。同时,松果大数据也支持客户自行定义所关注场景的各项服务。
图源:@百度
针对网络和用户大数据关联分析,其需求针对性还是比较强的,通过深刻理解运营商需求,自动综合分析市、区县、街道、重点场景,支持自定义场景;大数据建立网络和市场用户关系,自动挖掘运营商兴趣点:网络好用户少,网络差用户多、网络差用户少……结合人工智能专利算法,自动找出错误工参、推荐规划站点、PCI频点优化……
其报告形式主要有一下内容:
市场用户网络关联分析是对本市所有重点场景进行的无线用户占比与网络覆盖率关联并交叉对比分析,主要包括用户占比高但无线网络覆盖差分析、用户占比低但无线网络覆盖好分析、用户占比低但无线网络覆盖差分析。
市场用户与网络关联分析主要包括:1、用户占比高&覆盖差
2、用户占比低&覆盖好
3、用户占比低&覆盖差
网络制式 | 类型 | 指标说明 | 个数 |
4G | 用户占比高&覆盖差 | 用户占比高于全市均值2%且网络覆盖弱于任一竞对运营商2% | 2 |
用户占比低&覆盖好 | 用户占比低于全市均值2%且网络覆盖好于任一竞对运营商2% | 56 | |
用户占比低&覆盖差 | 用户占比低于全市均值2%且网络覆盖弱于任一竞对运营商2% | 3 | |
5G | 用户占比高&覆盖差 | 用户占比高于全市均值2%且网络覆盖弱于任一竞对运营商2% | 2 |
用户占比低&覆盖好 | 用户占比低于全市均值2%且网络覆盖好于任一竞对运营商2% | 56 | |
用户占比低&覆盖差 | 用户占比低于全市均值2%且网络覆盖弱于任一竞对运营商2% | 3 |
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